Musiikkiteollisuus rakentaa tekniikkaa AI -kappaleiden seuraamiseksi

Musiikkiteollisuus rakentaa tekniikkaa AI -kappaleiden seuraamiseksi

Musiikkiteollisuuden painajainen toteutettiin vuonna 2023, ja se näytti erittäin Drakelta.

“Sydän kierroksellani”, vakuuttava duo Draken ja Weekndin välillä, kertyi miljoonia virtoja ennen kuin kukaan voi selittää kuka se teki tai mistä se tulee. Raita ei ole vain tullut virukselliseksi – se rikkoi illuusion siitä, että kuka tahansa oli hallinnassa.

Screable -vastauksessa uusi infrastruktuuriluokka on hiljaa lomake, jota ei ole suunniteltu lopettamaan generatiivista musiikkia, vaan sen jäljittämiseksi. Tunnistusjärjestelmät on integroitu koko musiikkiputkilinjaan: työkaluihin, joita käytetään malleihin, alustoihin, joissa kappaleet ladataan, tietokannat, jotka hylkäävät löytön muotoavat oikeudet ja algoritmit. Tavoitteena ei ole vain synteettisen sisällön kiinni jälkeenpäin. Kyse on hänen tunnistamisesta aikaisin, merkitä se metatiedoilla ja hallita tapaa, jolla hän liikkuu järjestelmässä.

“Jos et rakenna näitä asioita infrastruktuuriin, jatkat vain häntä”, selittää Musical IA: n edustaja Matt Adell. “Et voi jatkaa reagointia jokaiseen uuteen kappaleeseen tai malliin – joka ei makaa. Tarvitset infrastruktuurin, joka toimii jakeluharjoitteluun.”

Tavoite ei ole purkaminen, vaan lisenssit ja hallinta

Startup -yritykset näyttävät nyt luovan havaitsemisen lisenssin työnkulkuissa. Alustat kuten YouTube ja Deezer ovat kehittäneet sisäisiä järjestelmiä synteettisen äänen ilmoittamiseksi ladattaessa ja muotoilemalla tapaa, jolla se pintoja tutkimuksessa ja suosituksissa. Muut musiikilliset yritykset – mukaan lukien Audible Magic, PEX, Rightsfify ja SoundCloud – laajentaa havaitsemisen, maltillisuuden ja allokaatioominaisuuksia kaiken kautta, jakeluharjoittelutietojen sarjat.

Tuloksena on pirstoutunut, mutta nopeasti kasvava ekosysteemi yritysten, jotka käsittelevät AI: n tuottaman sisällön havaitsemista, ei sovellusvälineenä, vaan taulukon infrastruktuurina synteettisten tukien seurantaan.

Sen sijaan, että havaitaan AI -musiikkia levityksensä jälkeen, jotkut yritykset rakentavat työkaluja merkitsemään sitä siitä hetkestä lähtien, kun se on valmistettu. Vermillio ja Musical AI kehittävät järjestelmiä skannaamaan valmiita ratoja synteettisille elementeille ja merkitsemään ne automaattisesti metatietoihin.

Vermillion traceid -kehys menee syvemmälle jakamalla kappaleet varsiin – kuten lauluääni, melodiset sanamuoto- ja lyyriset mallit – ja ilmoittavat AI: n tuottamat erityiset segmentit, jolloin oikeuksien haltijat voivat havaita matkimisen varren tasolla, vaikka uusi pala kiinnostaisi vain alkuperäisen osien.

Yhtiö vakuuttaa, että sen tavoitteena ei ole nosto, vaan ennakoiva lisenssi ja todennettu julkaisu. TraceId on sijoitettu korvaamaan järjestelmät, kuten YouTuben sisältötunnus, josta puuttuu usein hienovaraisia ​​tai osittaisia ​​jäljitelmiä. Vermillio arvioi, että TraceID: n kaltaisten työkalujen kaltaisten työkalujen todennettu lisenssi voisi nousta 75 miljoonasta dollarista vuonna 2023 10 miljardiin dollariin vuonna 2025. Käytännössä tämä tarkoittaa, että oikeuksien haltija tai alusta voi suorittaa valmiiden radan TraceID: n kautta nähdäkseen, sisältääkö se suojattuja elementtejä – ja jos tämä on, pyydä järjestelmää ilmoittamaan sen ennen lisenssiä.

“Yritämme kvantifioida luovan vaikutuksen, ei vain kopioita.”

Jotkut yritykset menevät vieläkin ylävirtaan itse koulutustiedoista. Analysoimalla mallissa tapahtuvaa, heidän tavoitteenaan on arvioida, kuinka luotu kappale lainaa taiteilijoita tai erityisiä kappaleita. Tämäntyyppinen jakautuminen voisi sallia tarkemman lisenssin, ja rojaltit perustuvat luovaan vaikutukseen vapautumisen jälkeisten kiistojen sijasta. Idea toistaa vanhoja keskusteluja musiikillisesta vaikutuksesta – kuten “Blurred Lines” -koe -, mutta soveltaa niitä algoritmiseen sukupolveen. Ero on nyt, että lisenssit voivat tapahtua ennen julkaisua, ei riidan jälkeen tosiasian jälkeen.

Musical AI toimii myös havaitsemisjärjestelmässä. Yhtiö kuvaa järjestelmänsä olevan kerrosten nauttiminen, sukupolvi ja jakelu. Retkien suodattamisen sijasta se seuraa lähtökohtaa alusta loppuun.

“Määritys ei pitäisi aloittaa, kun kappale on ohi – sen on aloitettava, kun malli alkaa oppia”, selittää yrityksen perustaja Sean Power. “Yritämme kvantifioida luovan vaikutuksen, ei vain kopioita.”

Deezer on kehittänyt sisäisiä työkaluja raportoidakseen AI: n kokonaan luomat kappaleet lataamaan ja vähentämään niiden näkyvyyttä algoritmisissa ja toimituksellisissa suosituksissa, etenkin kun sisältö näyttää roskapostilta. Innovaatiojohtaja Aurélien Hérault kertoo, että huhtikuussa nämä työkalut havaitsevat noin 20% uusista latauksista päivittäin AI: n kokonaan tuottamana – yli kaksinkertainen mitä he näkivät tammikuussa. Järjestelmän tunnistamat kappaleet ovat edelleen saatavilla alustalla, mutta niitä ei mainosteta. Hérault kertoo, että Deezer aikoo aloittaa näiden kappaleiden merkitsemisen käyttäjille suoraan “muutaman viikon tai kuukauden kuluessa”.

“Emme ole ollenkaan AI: tä vastaan”, Hérault selittää. “Mutta suurta osaa tästä sisällöstä käytetään vilpillisessä uskossa – ei luomiseen, vaan alustan hyödyntämiseen. Siksi kiinnitämme niin paljon huomiota.”

AI -suihkutus DNTP (ei protokollan muodostamiseksi) työntää havaitsemista vielä aikaisemmin – tietojoukon tasolla. Deaktivointiprotokolla antaa taiteilijoille ja oikeuksien haltijoille mahdollisuuden määrittää heidän rajoittamattoman työnsä mallikoulutukseen. Vaikka visuaalisilla taiteilijoilla on jo pääsy samanlaisiin työkaluihin, äänimaailma pelaa silti kiinni. Tähän saakka suostumuksen, läpinäkyvyyden tai suurten lisenssien standardisointiin on ollut juurikaan yksimielisyyttä. Määräykset voivat mahdollisesti pakottaa kysymyksen, mutta toistaiseksi lähestymistapa pysyy pirstoutuneena. Suurten AI -koulutusyritysten tuki on myös ollut epäjohdonmukaista, ja kritiikkiä sanotaan, että pöytäkirja ei saa maata, ellei sitä säädetä itsenäisesti ja suurelta osin hyväksytty.

“Deaktivointiprotokollan on oltava voittoa tavoittelematonta voittoa tavoittelematonta, jota jotkut eri toimijat valvovat, luottaa”, selittää Dryhurst. “Kukaan ei saa luottaa suostumuksen tulevaisuuteen läpinäkymättömään keskitetylle yritykselle, joka voi mennä konkurssiin – tai mikä pahempaa.”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *